Pencarian semantik (Semantic Search): masa depan marketing pencarian?

8/22/2015 05:39:00 PM

Pencarian semantik: masa depan pemasaran pencarian?
by: Tani Kopliku

semantic search
Semantic Search. Image: wwwdotsemrushdotcom

Pencarian semantik telah menjadi hal umum untuk sementara waktu dan banyak SEO tahu itu dengan sangat baik.

Mereka memahami pentingnya hal tersebut dan bahwa Google mengirimkan sinyal lebih bahwa itu akan mempengaruhi peringkat sekarang dan bahkan lebih di masa depan.

Kami akan berbicara tentang pencarian semantik karena di mana ini bagian dari pencarian dan peluang yang diwakilinya di masa kini dan di masa depan.
Apa pencarian semantik?

Pencarian semantik adalah teknologi mesin pencari yang bekerja untuk memahami lebih baik konteks pencarian.

Dengan kata lain mesin seperti Google ingin memahami lebih dari sekedar makna eksplisit dari kata kunci yang diketik ke dalam mesin pencari, mereka ingin tahu di mana konteks itu sedang digunakan sekarang, sehingga mereka dapat melayani sampai hasil yang paling berguna di saat itu dalam waktu yang mereka dibutuhkan.

Contoh dari hal ini adalah jika seseorang mencari istilah yang luas, tanpa memberikan mesin pencari cukup untuk memahami maksud pengguna. Katakanlah 'ice cream'.

Google akan menggunakan sebuah susunan dari variabel untuk menentukan konteks di sini, berpotensi hal-hal seperti berikut:

    Lokasi IP
    Alat
    Waktu saat itu
    Hari di minggu ini
    Lokasi cuaca

Selain itu, akan memberikan pengguna beberapa pilihan untuk membantu memberikan konteks yang lebih berkaitan didaerahnya:

related search

Idenya adalah, tergantung pada perangkat, lokasi dan variabel lain yang disebutkan di atas, Google dapat memutuskan untuk mengatur ulang atau mengembalikan hasil yang berbeda.

Update Google Hummingbird adalah semua tentang membawa lebih banyak konteks ke permintaan pencarian dengan menambahkan lapisan tambahan untuk lebih memahami pertanyaan ini.

Google mengatakan, pembaruan ini adalah tentang 'sesuatu dan tidak berkenaan'.

Jadi, singkatnya, Google menggunakan informasi lain yang memiliki tangan untuk membuat koneksi dengan kata kunci yang digunakan dalam pencarian tertentu, untuk menciptakan konteks di sekitarnya, sehingga dapat melayani hasil yang paling relevan pada waktu dan tempat tertentu.

Tapi, untuk melakukan hal ini, hal itu bergantung, untuk sebagian besar, informasi yang kita berikan ke Google melalui website dan masing-masing elemen semantik.

Semantic mark-up


Untuk memahami unsur-unsur ini Google telah memberikan insentif
kepada orang-orang untuk menandai situs Web mereka dengan kosakata seperti Schema.org dan menampilkan cuplikan beraneka ragam pada beberapa tag ini, seperti yang terlihat dalam kasus penilaian ulasan penjual di bawah ini:

Pancake_Recipe_Schema

Schema.org adalah ekstensi kosakata universal yang didukung oleh Google & Microsoft untuk bahasa mark-up seperti Microdata, RDFa dan JSON-LD.

Dengan kata lain semantik mark up adalah penandaan yang benar dari unsur-unsur halaman yang memungkinkan mesin untuk lebih mendefinisikan masing-masing elemen, yang memungkinkan mereka untuk membuat yang lebih baik dengan menggunakannya di halaman hasil pencarian untuk memperkaya pengalaman pengguna.

Contoh kode dari elemen halaman tag.

Pancake_Schema_code


Schema.org dan berbagai jenis skema

Schema.org merupakan hasil kolaborasi antara Google, Bing, Yandex, dan Yahoo.

Website ini berisi semua kosakata bahwa mesin perlu lebih memahami konten pada halaman.

Beberapa jenis yang lebih umum dari skema biasanya kita melihat orang-orang mengoptimalkan:

    Penilaian Ulasan
    Informasi produk
    Acara
    Organisasi

 Namun, ada set skema dan seluruh daftar tersedia di sini.

Google telah mengembangkan dua alat untuk membantu kami menerapkan semantik mark up.


Structured_Data_Markup_Helper

The Structured Data Markup Helper menunjukkan Anda bagaimana untuk menandai elemen dan menghasilkan kode HMTL untuk website Anda.

Hal yang besar tentang alat ini adalah sangat user friendly (tidak seperti banyak produk Google lainnya!) Sehingga siapapun dapat menggunakannya.

Anda hanya menyoroti elemen dan struktur mereka dengan opsi yang diberikan untuk jenis skema, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah:


Marking_Up_Article_with_Schema_in_WMT

Dan setelah itu Anda hanya mengekspor HTML dan letakkan di website Anda:


Microdata_Download_from_WMT

Dan Structured Data Testing tool telah dikembangkan untuk menguji kode yang telah diterapkan dengan benar.


Zazzle_Media_Schema_Markup_Validation

Kedua perangkat tersebut tersedia di bawah perangkat Search Console yang baru berganti nama (Google Webmaster Tools)


Webmaster_Tools_Structured_Data_Tools

Meskipun sebagian besar situs hari ini dibangun di WordPress, hal itu bermanfaat untuk mengetahui ada plugin di luar sana yang dapat menghasilkan tag dalam CMS. Salah satunya adalah Schema Creator yang memungkinkan Anda untuk memilih dari berbagai skema untuk memasukkan pada halaman.

Schema_Creator_Form


Ada banyak plugin WP di luar sana yang membantu dengan skema, Anda dapat mencarinya di Google.

Google Knowledge Graph

    Grafik Pengetahuan adalah pengetahuan dasar yang digunakan oleh Google untuk meningkatkan hasil pencarian mesin pencari dengan informasi semantik-search yang dikumpulkan dari berbagai sumber. (Sumber: Wikipedia)

Jadi, semua data pencarian semantik ini yang kita bicarakan akan dikumpulkan oleh Grafik Pengetahuan dan digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Ambil contoh di bawah ini ketika pengguna mencari 'mozart':

Amadeus_Mozart_-_Knowledge_Graph_Display_in_SERPs


Google menggunakan Grafik Knowledge untuk menampilkan semua data tentang entitas ang bernama seperti Mozart.

Salah satu sumber sebelumnya yang memberi informasi ke Google Knowledge Graph adalah Freebase. Namun Freebase telah mengumumkan akan menutup semua informasi yang sekarang dan akan diimpor ke dalam wikidata.

Google membuat lebih banyak koneksi antara entitas untuk lebih memahami mereka dan menggunakan ontologi, kosakata yang memperluas arti dari kata kunci.

Google's Direct Answers


Google's Direct Answers dimasukkan pada laporan keuangan tahun lalu.

Mereka sekarang merupakan komponen sehari-hari dalam hasil pencarian. Mereka mewakili kesempatan besar bagi perusahaan untuk menunjukkan pada Kotak Jawaban Google.

Google menempatkan banyak penekanan pada fakta bahwa informasi harus berasal dari sumber otoritatif. Sekali lagi, ini menyoroti pentingnya kualitas konten dan tentang memiliki domain yang memiliki profil backlink yang sehat dari sumber otoritatif lainnya.

Jawaban halaman biasanya ditemukan dengan menggunakan template maksud seperti:

    Bagaimana saya ….
    Apa itu ....
    Cara membuat ....

Beberapa contoh hal tersebut ada di bawah ini:





Memformat jawaban pada halaman memang penting. Jadi, Anda harus memastikan bahwa konten halaman menjawab pertanyaan dengan baik.

Beberapa waktu yang lalu saya akan mengatakan, untuk memastikan hal ini cocok dengan ruang yang dialokasikan pada potongan yang ditunjukkan oleh hasil pencarian lain. Meskipun, hal ini tidak mutlak diperlukan, karena jawabannya dapat dipotong, maka akan memberikan alasan yang lebih menarik untuk klik ke halaman.



Kesimpulan

Pencarian semantik di sini untuk tetap dan itu pasti di mana pencarian yang dituju.

Ada banyak cara untuk mengambil keuntungan dari ini. Dan, seperti yang disebutkan di atas, beberapa peluang optimasi ini adalah:


  •     Menandai dengan benar melalui skema tersedia
  •     Menempatkan banyak perhatian pada kualitas konten, terutama ketika itu didasarkan faktual
  •     Memastikan halaman konten menjawab pertanyaan umum tentang industri Anda dan produk yang diminta
  •     Jadikan Mobile-friendly
  •     Dan meskipun menjadi mobile-friendly bukan bagian dari faktor semantik, itu adalah perubahan inti dalam update terbaru Google dan dapat menghambat keberhasilan pencarian.

Artikel Terkait

Previous
Next Post »